DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None)

功能：重塑数据（产生一个“pivot”表格）以列值为标准。使用来自索引/列的唯一的值（去除重复值）为轴形成dataframe结果。

　　　为了精细调节控制，可以看和stack/unstack方法有关的分层索引文件。

　　　在数据分析的时候要记得将pivot结果reset_index()。

参数：index : string or object, optional

　　　　用于创建新框架索引的列名称。 如果没有，则使用现有的索引。

　　　columns : string or object

　　　　用于创建新框架列的列名称

　　　values : string or object, optional

　　　　用于填充新框架值的列名称。 如果未指定，则将使用所有剩余列，结果将具有分层索引列

返回：DataFrame

Examples

>>> df = pd.DataFrame({ 'foo': ['one','one','one','two','two','two'], 'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}) >>> df foo bar baz 0 one A 1 1 one B 2 2 one C 3 3 two A 4 4 two B 5 5 two C 6

>>> df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz') A B C one 1 2 3 two 4 5 6

>>> df.pivot(index='foo', columns='bar')['baz'] A B C one 1 2 3 two 4 5 6